
中国新闻服务天津,8月22日,标题:从我镇上的停电之夜到天津实验室:巴基斯坦,他将学习巴基斯坦医生,他将学习学生
中国新闻网络记者太阳
22日,在巴基斯坦的一项医生穆罕默德·萨尔尔(Mohamed Sharal)的一项医生研究中,在智能大学智能配电设备和系统的国家关键实验室中,重点介绍了人工智能算法的奉献精神。屏幕上的数据曲线正在不断跳跃,他努力生成一个全面的基于AI的实时仿真系统,该系统希望为将来的智能能源系统稳定运行找到最佳解决方案。
科学研究和探索的道路以明显的欲望为指导
穆罕默德·索拉尔(Mohamed Sharal Town)位于巴基斯坦南部旁遮普省的Dragazikhan村。它全年都受到沙尘暴和强风的伤害,电源已经排队。 “最深刻的记忆他回忆说:“我的童年突然陷入了一个漆黑的夜晚。
在2025年时,穆罕默德·莎拉尔(Mohamed Sharal)与一位从实验室毕业的医生合影。 (由天津大学提供的照片)
在对知识和技术的渴望中,穆罕默德·索尔尔(Mohamed Sharal)继续追求学术发展。在2016年获得巴基斯坦Sukur商学院的电气工程学士学位后,他参加了巴基斯坦第二大城市索赔政府的开发和维护联合指挥,控制与通信系统(IC3系统)。但是,技术应用程序的局限性向他意识到,应该掌握更多高级知识。 “我意识到,改变新的改变能源的技术改变技术的发展是我喜欢的,而中国在这一领域的发展是显而易见的,尤其是人工智能和能源系统的整合,这正是我要探索的方向。”
在中国找到可再生能源开发的“黄金钥匙”
2018年,穆罕默德·索拉尔(Mohamed Sharal)进入北中国电力大学(North Power University)攻读硕士学位,并开始系统地研究可再生能源预测技术。在此过程中,他对在能源系统建模领域应用人工智能技术产生了浓厚的兴趣。
2024年6月,SA的世界智能行业博览会,穆罕默德·萨尔尔(Mohamed Sharal)参加了他的导师和实验室学生的相关研究结果展览。 (由天津大学提供的照片)
“人工智能就像是'黄金钥匙',可以打开能源系统的大门。” Mohamed Sharal解释说,AI的技术可以准确预测电池寿命并优化电网的调度,这对于ELEC稳定供应至关重要在偏远地区的三级。
受到这种兴趣的激励,穆罕默德·莎拉尔(Mohamed Sharal)选择在天津大学学习医生的头衔。 “天津大学电气自动化与信息工程学院的智能电网团队对共享能量和微电网技术进行了独特的研究。该应用程序在国际水平上。我感谢有机会在这里学习医生的标题。”
Xu Ya教授是一位穆罕默德的Sharal医生主管,这位来自巴基斯坦的国际学生表现出了对科学的研究和探索的强烈精神,尤其是对中国在绿色能源和智能城市领域的成就技术感兴趣。 “他表达了希望继续在中国接受教育,并将我们国家的先进技术带回未来的能源领域,并将自己的力量带回巴基斯坦,并为升级和改变他镇上的能源体系做出贡献。”徐陶说。
目前,穆罕默德·莎拉尔(Mohamed Sharal)的医生或研究的重点是城市能源系统中可再生能源存储的预言和优化。 “我期待通过将 - 深度研究技术与真实的能源数据合并,从而破坏系统的能源效率和维护。”
不同的城市文化激发了变革的灵感
除了学习外,穆罕默德·莎拉尔(Mohamed Sharal)还希望在天津的街道上行走。他笑着说:“我对五种方式的历史建筑着迷,而海海河两边的现代场景充满活力。” “传统与现代性的融合激发了我的研究。”
2025年,天津将成为上海合作组织峰会的东道国。穆罕默德·萨尔尔(Mohamed Sharal)很高兴地发现了整个城市在峰会准备期间发光的新风格。 “城市道路继续改善,在夜间增加许多美丽的场景。感觉天津的人民充满了SIIT,这是一个浪费,接受山顶,这也是如此由美国外国人泰德(Ted)...”他叹了口气。
此前,作为SCO国家成员的成员Mohamed Sharal参加了一项现场广播计划,在那里他分享了他对天津市发展的观察。他说:“遵循摄像机,我们参观了天津的许多文化景点。对我来说,最令人印象深刻的是青旺富(Qingwangfu),其可持续的世纪供暖系统显示出长期的技术美感。” “它提醒我们,新的能源技术不仅应该是创新的,而且应该是可靠和耐用的。”
为中国 - 巴基斯坦科学与技术合作开发桥梁
穆罕默德·索拉尔(Mohamed Sharal)计划在未来,计划在毕业后继续从事能源技术的新研究和开发。 “我想带回泰基在我家乡中国学到的,并允许更多偏远地区使用干净可靠的电力。”年轻的研究人员牢固地看着,“这是我对腰带和道路倡议的最佳奖励。”
在天津大学原住民,该算法继续在Mohamed Sharal的计算机屏幕上进行优化。节拍数据不仅带来了巴基斯坦青年的科学研究梦想,而且还为中国和巴基斯坦之间的科学和技术合作写了新的篇章。